اپل به جای استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) شرکت که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد، از واحدهای پردازش تنسور (TPU) توسعه‌یافته توسط گوگل برای ساخت دو مؤلفه حیاتی هوش مصنوعی خود استفاده کرده است.

این تصمیم در یک مقاله تحقیقاتی جدید منتشر شده توسط اپل که به وابستگی آن به سخت‌افزار ابری گوگل اشاره دارد، تشریح شده است. این مقاله نشان می‌دهد که اپل از 2048 تراشه TPUv5p گوگل برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی و 8192 پردازنده TPUv4 برای مدل‌های هوش مصنوعی سرور استفاده کرده است. در این مقاله تحقیقاتی به طور صریح به انویدیا اشاره نشده است، اما عدم وجود هرگونه اشاره به سخت‌افزار انویدیا در توصیف زیرساخت هوش مصنوعی اپل گویا است و این حذف نشان‌دهنده انتخاب عمدی برای حمایت از فناوری گوگل است.

با توجه به تسلط انویدیا در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی و از آنجا که اپل بسیار به ندرت انتخاب‌های سخت‌افزاری خود را برای اهداف توسعه فاش می‌کند، این تصمیم قابل توجه است. GPUهای انویدیا به دلیل عملکرد و کارایی بالا برای کاربردهای هوش مصنوعی بسیار مورد توجه هستند. برخلاف انویدیا که تراشه‌ها و سیستم‌های خود را به عنوان محصولات مستقل می‌فروشد، گوگل دسترسی به TPUهای خود را از طریق خدمات ابری ارائه می‌دهد. مشتریانی که از TPUهای گوگل استفاده می‌کنند، باید نرم‌افزار خود را در اکوسیستم گوگل توسعه دهند که ابزارها و خدمات یکپارچه‌ای برای ساده‌سازی توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

مهندسان اپل در این مقاله توضیح می‌دهند که TPUها به آن‌ها اجازه دادند تا مدل‌های بزرگ و پیچیده هوش مصنوعی را به طور کارآمد آموزش دهند. آن‌ها توضیح می‌دهند که چگونه TPUهای گوگل در خوشه‌های بزرگ سازماندهی شده‌اند و قدرت پردازش لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اپل را فراهم می‌کنند. اپل اعلام کرده است که قصد دارد بیش از 5 میلیارد دلار در ارتقاء سرورهای هوش مصنوعی در دو سال آینده سرمایه‌گذاری کند که باید قابلیت‌های هوش مصنوعی آن را تقویت کند و وابستگی آن به تامین‌کنندگان سخت‌افزار خارجی را کاهش دهد.

علاوه بر تشریح استفاده از TPUهای گوگل، این مقاله به مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی نیز می‌پردازد. اپل بر پایبندی خود به شیوه‌های مسئولانه داده تأکید کرد و ادعا کرد که هیچ داده خصوصی کاربری در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده نشده است. این شرکت برای اهداف آموزشی به ترکیبی از داده‌های عمومی، دارای مجوز و منبع باز متکی بود. اپل افزود که مجموعه داده‌های آموزشی آن که شامل داده‌های وب عمومی و محتوای دارای مجوز است، برای محافظت از حریم خصوصی کاربران انتخاب شده است.